资料中心

OpenAI API Docs

模型调用、Responses/Agents、结构化输出、Realtime、图片/语音等能力。

OpenAI Cookbook

实战案例：RAG、Agents、结构化输出、语音、多模态与部署。

Anthropic Claude Docs

Messages API、tool use、长上下文、vision 与安全边界。

Model Context Protocol Docs

MCP 规范官方文档：Host/Client/Server 架构、无状态 Streamable HTTP 协议与 SDK。

Google AI for Developers

Gemini API、多模态、端侧与 Google 模型生态。

Hugging Face Learn

开源模型、Transformers、数据集、微调、评测与部署课程。

LangChain Docs

LLM 应用开发、工具调用、RAG、模型集成。

LangGraph Docs

Agent 工作流、状态机、checkpoint 与持久化。

Vercel AI SDK

全栈 AI 应用、流式 UI、工具调用和结构化输出。

FastAPI

AI 服务化接口、异步 API、依赖注入、OpenAPI 文档。

Pydantic

请求/响应校验、配置管理、结构化输出落地。

Docker

镜像、容器、Compose、本地可复现部署。

PostgreSQL

业务数据、任务状态、pgvector 扩展底座。

Redis

缓存、限流、幂等、会话状态、分布式锁。

Kafka

异步任务、削峰、重试与死信。

Milvus

向量数据库、索引、分区、检索性能与运维。

Chroma

本地知识库原型、metadata 过滤、快速 RAG demo。

pgvector

PostgreSQL 内向量检索，适合已有关系型系统。

Ragas

RAG 评测、坏例归因、回归测试。

OpenTelemetry

Trace、Metrics、Logs，Production AI 可观测标准。

LangSmith

LLM 调试、trace、评测数据集与实验对比。

pandas

CSV/Excel 读取、清洗、聚合、统计分析。

Polars

高性能数据处理，适合大文件和惰性计算。

Apache ECharts

AI 数据分析系统图表渲染与报告展示。

Recharts

React 图表库，适合快速做前端数据可视化。

Codebasics AI Engineer Roadmap

偏实战，覆盖 LLM、RAG、Agent 与项目化路线。

DataQuest AI Engineer Roadmap

强调 AI Engineering 与企业应用。

Zero To Mastery AI Engineer Path

项目驱动，强调部署、产品与持续学习。

LangGraph

重点看状态图、checkpoint、工具编排、workflow 设计。

AutoGen

多 Agent 对话、协作模式与自动化任务编排。

CrewAI

角色化 Agent 协作与任务分配。

MCP Servers Registry

官方 MCP 服务集合，提供丰富的外部数据源和系统工具集成参考。

OpenHands

软件开发 Agent 的任务执行、工具使用与长任务设计。

OpenManus

通用 Agent 系统参考，适合对比工具路由与执行链路。